我是keras的新手，我遇到了这个错误：ValueError：检查模型目标时出错：期望dense_1有形状（无，10）但是有形状的数组（10,1） . 我的输入数组形状是（10,1010）
而我的模型只是一层
model = Sequential()
model.add(Dense(10, batch_input_shape=(None, 1010),init='uniform', activation='relu'))
任何想法我怎么能解决这个问题我试过很多组合对我没用？
我是keras的新手，我遇到了这个错误：ValueError：检查模型目标时出错：期望dense_1有形状（无，10）但是有形状的数组（10,1） . 我的输入数组形状是（10,1010）
而我的模型只是一层
model = Sequential()
model.add(Dense(10, batch_input_shape=(None, 1010),init='uniform', activation='relu'))
任何想法我怎么能解决这个问题我试过很多组合对我没用？
1 回答
一个线索是，错误是抱怨目标的维度 . 我怀疑目标是形状
(10, 1)，而（最终）层期望目标是(None, 10). 模型需要目标与模型中的最后一层具有相同的维度 . 毕竟，如果两者不是同一个维度，那么Keras怎么能够进行任何类型的比较并最终给你一个准确度分数？