如何在R中为manova准备数据-Java 学习之路

文本中的数据如下所示：

Initial Speed            
Pedal Rotation  10 mph  25 mph  40 mph  55 mph
  5 degrees         0.35    0.19    0.14    0.10
  8 degrees         0.37    0.28    0.19    0.19
  10 degrees        0.42    0.30    0.29    0.23

表中的数字代表加速度 .

我想知道如何准备这些信息在R中进行manova测试 .

我已经从列和行创建了变量：

mph10 <- c(0.35, 0.37, 0.42)
mph25 <- c(0.19, 0.28, 0.30)
mph40 <- c(0.14, 0.19, 0.29)
mph55 <- c(0.10, 0.19, 0.23)

和

d5 <- c(0.35, 0.19, 0.14, 0.10)
d8 <- c(0.37, 0.28, 0.19, 0.23)
d10 <- c(0.42, 0.30, 0.29, 0.23)

我在Youtube上找到了一些教程，展示了如何做manova，他们都使用.csv文件并直接使用manova而没有解释数据如何在文件中排列或如何制作自己的 .

所以，我不知道接下来要做什么......

2 回答

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您应该在分析之前将数据转换为数据框，上面的代码只会创建未链接的列 . 建议的代码（可能更有效的方法，这是有效的）：
```
degrees <- data.frame(Degrees = c("d5","d8","d10"), MPH10=c(0.35, 0.37, 0.32), 
MPH25=c(0.19, 0.28, 0.30), MPH40=c(0.14, 0.19, 0.29), MPH55=c(0.10, 0.19, 0.23))
```
数据测试：
```
degrees

  Degrees MPH10 MPH25 MPH40 MPH55
1      d5  0.35  0.19  0.14  0.10
2      d8  0.37  0.28  0.19  0.19
3     d10  0.32  0.30  0.29  0.23
```
你现在应该能够分析manova中的度数 .

当您为MPH变量执行 c(...) 时，将其设置为观察值而不是变量 . 如果要输入列而不是行，则使用 rbind() 命令 . 所以命令 mph10 <- c(0.35, 0.37, 0.42) 会将以下输出提供给 mph10 ：
```
[1] 0.35 0.37 0.42
```
而 mph10 <- rbind(0.35, 0.37, 0.42) 给出了
```
[,1]
[1,] 0.35
[2,] 0.37
[3,] 0.42
```
HTH .
回复于 2024-04-28T08:30:17+08:00
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通常，您希望数据设置中的多变量响应各自位于各自的列中，预测变量各自位于各自的列中 . 在我看来（不知道你测量的是什么）你的文本文件已经设置好...但是我会在第一列中取出重复的“度”一词 .

我检查了youtube（r中的manova），如果你使用头骨示例（我发现的第二件事）并且意识到 manova 命令的 cbind 部分中的所有内容都只是data.frame的单独列 . 作为多变量响应变量，你应该没问题 .

回复于 2024-04-28T08:30:17+08:00

如何在R中为manova准备数据

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