目前我正在使用sklearn构建一个随机的森林分类器，但我想确保一个特定的功能，我认为是最重要的功能，将包含在所有生成的决策树中 .
最简单的方法是什么？我应该自己实现自定义随机森林算法还是只更改sklearn软件包的源代码？如果是这样，我该如何更改？谢谢！
初始化 RandomForestClassifier 对象，并将 warm_start 属性设置为true . 适合RF，迭代其成员树（如 estimators_ 属性中所列），并删除所有不包含这个可能非常重要的功能 . 重复此过程，直到您拥有准备好所需数量的要素活动成员树的RF模型 .
RandomForestClassifier
warm_start
estimators_
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初始化
RandomForestClassifier对象，并将warm_start属性设置为true . 适合RF，迭代其成员树（如estimators_属性中所列），并删除所有不包含这个可能非常重要的功能 . 重复此过程，直到您拥有准备好所需数量的要素活动成员树的RF模型 .