我拥有数百个ascii数据文件，其中日期和时间是单独的列，如下所示：
date time
1-Jan-08 23:05
我需要将其转换为可用的R Date对象，减去8小时（从UTC到太平洋的时区转换），然后将其转换为unix时间 . 我需要这样做，因为每天晚上（从第二天早上5点到凌晨2点）收集数据 . 因此，如果我使用常规的日期/时间格式，它会混淆几天（第1天跨越两天，实际上它只是一个晚上的数据收集） . 我想分别考虑每一天的活动 .
使用unixtime将允许我计算每天发生的事件的时间差异（除了unix时间之外，我可能会保留一个日期字段） . 有人可以建议一种有效的方法吗？
以下是一些要使用的数据（以UTC格式）
dummy=data.frame(date="1-Jan-08",time="23:05")
1 回答
将它们粘贴在一起（用于矢量化），然后解析，例如
您还可以将其指定为数据框中的列 .
编辑：
strptime()有一个可以使用的可选tz=""参数 .