命令
conda install -c anaconda tensorflow-gpu
现在默认安装Tensorflow-gpu 1.7，总是抛出“无法创建会话”的错误
这是截图中的回溯：
import tensorflow as tf
tf.Session()
2018-04-26 16：34：37.971115：I tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：140]您的CPU支持此TensorFlow二进制文件未编译使用的指令：SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA 2018- 04-26 16：34：38.588037：I tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1344]找到具有属性的设备0：名称：Tesla M40 24GB major：5 minor：2 memoryClockRate（GHz）：1.112 pciBusID：0000 ：02：00.0 totalMemory：22.40GiB freeMemory：10.62GiB 2018-04-26 16：34：38.588119：I tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1423]添加可见的gpu设备：0 2018-04-26 16 ：34：38.604343：E tensorflow / core / common_runtime / direct_session.cc：167]内部：cudaGetDevice（）失败 . 状态：CUDA驱动程序版本不足以用于CUDA运行时版本Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第1行，在文件“/home/16mcmi17/anaconda3/envs/myEnv/lib/python3.5/site-packages/ tensorflow / python / client / session.py“，第1509行，在init super（Session，self）.init（target，graph，config = config）文件”/ home / 16mcmi17 / anaconda3 / envs / myEnv / lib / python3 . 5 / site-packages / tensorflow / python / client / session.py“，第638行，在init self._session = tf_session.TF_NewDeprecatedSession（opts，status）文件”/ home / 16mcmi17 / anaconda3 / envs / myEnv / lib / python3 .5 / site-packages / tensorflow / python / framework / errors_impl.py“，第516行，在退出c_api.TF_GetCode（self.status.status）中）tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError：无法创建会话 .
早期的tensorflow-gpu 1.4工作正常 .
我想知道问题是与版本还是别的？另外，如何使用特定版本的conda（非pip）安装tensorflow-gpu？
1 回答
根据你追踪的这一部分：
您似乎无法满足CUDA版本要求 . Tensorflow 1.4需要CUDA 8.0，而Tensorflow 1.7需要CUDA 9.0 .
尝试将您的CUDA升级到9.0（CUDA installation guide for Linux） .