我安装了Anaconda（OS Windows 10），然后创建了env tensorflow-gpu和conda cmd安装tensorflow-gpu，tensorflow，jupyter notebook . 我从本教程中做了每一步 - https://medium.com/@viveksingh.heritage/how-to-install-tensorflow-gpu-version-with-jupyter-windows-10-in-8-easy-steps-8797547028a4，然后尝试使用conda而不是pip，卸载anaconda，安装anaconda以确保，sys显示我正确的路径，但没有任何工作 . 我有这个错误：error
和这条路path
我不知道，接下来要做什么，让它发挥作用 . 奇怪的是，在python（交互模式）中，如果我用pip安装它，它的工作：
Python 3.6.5 | Anaconda，Inc . | （默认情况下，2018年3月29日，13：32：41）win32上的[MSC v.1900 64 bit（AMD64）]输入“help”，“copyright”，“credits”或“license”以获取更多信息 .
import tensorflow as tf C：\ Users \ ... \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ h5py__init __ . py：36：FutureWarning：不推荐将issubdtype的第二个参数从float转换为np.floating . 将来，它将被视为np.float64 == np.dtype（float）.type . 从._conv import register_converters as _register_converters sess = tf.Session（config = tf.ConfigProto（log_device_placement = True））2018-08-05 17：06：37.249819：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1392]找到具有属性的设备0：名称：GeForce GTX 1070 major：6 minor：1 memoryClockRate（GHz）：1.7715 pciBusID：0000：01：00.0 totalMemory：8.00GiB freeMemory：6.64GiB 2018-08- 05 17：06：37.254558：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1471]添加可见的gpu设备：0 2018-08-05 17：06：43.329235：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：952]具有强度1边缘矩阵的设备互连StreamExecutor：2018-08-05 17：06：43.331939：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：958] 0 2018-08-05 17：06：43.333489：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：971] 0： N 2018-08-05 17：06：43.335098：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ gpu \ gpu_device.cc：1084]创建TensorFlow设备（/ job：localhost / replica：0 /任务：0 /设备：GPU：0，内存为6409 MB） - >物理GPU（设备：0，名称：GeForce GTX 1070，pci总线ID：0000：01：00.0，计算能力：6.1）设备映射：/ job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0 - > device：0，name： GeForce GTX 1070，pci总线ID：0000：01：00.0，计算能力：6.1 2018-08-05 17：06：43.601357：IT：\ src \ github \ tensorflow \ tensorflow \ core \ common_runtime \ direct_session.cc：288]设备映射：/ job：localhost / replica：0 / task：0 / device：GPU：0 - > device：0，name：GeForce GTX 1070，pci bus id：0000：01：00.0，计算能力：6.1 quit（）
所以我在这里尝试作为最后的改变