最有可能是一个微不足道的问题......如何使用内置函数在Matlab中创建一个没有隐藏层的神经网络用于回归问题（我理解这与多元线性回归相同） . 我的问题集有5个预测变量和一个预测变量 .
当我尝试使用隐藏层大小为0的网络时，我收到错误...即 .
net=fitnet(0);
使用fitnet时出错（第69行）Parameters.hiddenSizes包含零 .
其次，如果我尝试使用configure命令调用网络，我也会收到错误，告诉我它无法配置'net'，因为它是一个结构 .
简而言之，我如何创建一个没有隐藏层的NET对象，以便我可以在一组数据预测器和预测对上训练和测试它，类似于调用具有指定数量隐藏节点的网络 .
我的Matlab版本是R2012a .
感谢大家的帮助 .
1 回答
看看
linearnet函数，它创建了一个非常简单的网络，其中一层有一个神经元 .