这似乎相当简单,但我没有得到理想的结果 . 有人可以向我解释原因吗?我有下面的代码生成一个2D高斯蒙版,其中心的均值和西格玛为32x32像素图像的图像高度的1/3,如下所示:
def gauss2D(image):
x,y = image.shape[:2]
shape = (x,y)
sigma = 1/3 * min(x,y)
m,n = [(ss-1.)/2. for ss in shape]
y,x = np.ogrid[-m:m+1,-n:n+1]
h = np.exp( -(x*x + y*y) / (2.*sigma*sigma) )
h[ h < np.finfo(h.dtype).eps*h.max() ] = 0
h = h / h.max()
return h
以下是我想要使用的屏蔽图像:
我用来掩盖图像的代码如下:
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
msk = gauss2D(gray)
masked_data = gray * msk
结果图像是这样的:
一个空白的白色图像,有时在角落里的几个部分显示一些不同的图像 .
我也尝试了一个按位AND来应用掩码,但我一直收到这个我似乎无法解决的错误:
res = cv2.bitwise_and(gray, gray, mask = msk)
cv2.error:OpenCV(3.4.1)/Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/core/src/arithm.cpp:241:错误:(-215)(mtype == 0 ||函数binary_op中的mtype == 1)&& _mask.sameSize(* psrc1)
1 回答
试试这个,它适合我 .
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