假设 n = N(0,1) 是正态分布 . 在MATLAB中，当使用 randn(1,1) 函数时，将从 n 中提取样本 .
但是，我有一个不同的目标：我想从上半部分（或下半部分）中取样，即从左尾部到平均部分（或从平均到右尾部分）的一半 .
这样做的一种虚拟方式是：
while sample > mean
sample from gaussian
end
但是，由于我必须在我的代码中提取大量样本，因此不会理解此解决方案 . 是否有更智能的方法来提取这些样本，而不涉及循环？
1 回答
鉴于你的高斯在零附近是对称的，你可以使用
请注意，这只适用于高斯平均值为零的情况 .
对于具有任意方式的高斯，您可以使用：