如何在matlab中基于另一个向量将向量划分为子向量

2 回答

• 2

  首先，我不建议你为每个数组创建单独的变量......这将简单地笨拙 . 如果您在 b 中有100个不同的值，该怎么办？我建议您使用 cell 数组，而每个单元格都会提取相应的 A 值 .

  对arrayfun和unique的简单调用就足够了：

  out = arrayfun(@(x) A(b == x), unique(b), 'uni', 0);
  

  这将是 b 中的每个唯一值，我们提取 A 中匹配的相应位置并将它们放入单元格数组中 . 给出你的小例子：

  b=[1 2 2 3 4 1 2 1 4];
  

  ....和 A 简单地说：

  A = 1:numel(b);
  

  我故意声明这样的 A ，所以它匹配 A 的实际相应位置，你正在提取......所以 A(i) = i 为 i = 1 ，最多可达到 b 的值 .

  我们得到这个：

  >> celldisp(out)
  
  out{1} =
  
       1     6     8
  
  
  
  out{2} =
  
       2     3     7
  
  
  
  out{3} =
  
       4
  
  
  
  out{4} =
  
       5     9
  

  您可以看到，对于每个单元格，我们在 A 中提取出与 b 中找到的每个唯一ID相对应的正确值 .

  ---

  如果你不熟悉 arrayfun ，它基本上对输入数组的每个值执行一个函数 . 在我们的例子中，我想要做的是将数组指定为 b 中的所有唯一值 . 对于 b 中的每个唯一值，我看看哪里可以找到匹配的这些位置，然后使用逻辑索引来提取 A 中的相应值 .

  arrayfun 基本上是一个 for 循环，所以等效的 for 循环代码看起来像这样：

  unq = unique(b);
  out = cell(1,numel(unq));
  for idx = 1:numel(unq)
      x = unq(idx);
      out{idx} = A(b == x);
  end
  

  我们首先找到 b 中的所有唯一值并将它们存储在 unq 中，创建一个单元格数组，其中包含与唯一值一样多的单元格，然后对于每个唯一值，提取出与给定 i 值匹配的正确 A 值 . b .

  回复于 2024-04-25T23:57:05+08:00
• 2

  如@rayryeng says，不要创建单独的变量;请改用cell array . 您可以使用accumarray执行此操作，如下所示：

  首先定义您的数据：

  b = [ 1 2 2 3 4 1 2 1 4 ];
  A = 1:numel(b); %// for example
  

  然后

  C = accumarray(b(:), A(:), [], @(x) {x});
  

  给

  >> C
  C = 
      [3x1 double]
      [3x1 double]
      [         4]
      [2x1 double]
  >> celldisp(C)
  C{1} =
       6
       8
       1
  C{2} =
       7
       3
       2
      C{3} =
       4
  C{4} =
       5
       9
  

  如果您想保留原始订单：

  [bs, ind] = sort(b);
  As = A(ind);
  C = accumarray(bs(:), As(:), [], @(x) {x});
  

  给

  >> C
  C = 
      [3x1 double]
      [3x1 double]
      [         4]
      [2x1 double]
  >> celldisp(C)
  C{1} =
       1
       6
       8
  C{2} =
       2
       3
       7
  C{3} =
       4
  C{4} =
       5
       9
  

  回复于 2024-04-25T23:57:05+08:00