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将矢量分成R中不等长度的三个矢量

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来自相对n00b的问题:我想将一个向量分成三个不同长度的向量,其中的值随机分配给每个向量 . 例如,我想将长度为12的矢量分成长度为2,3和7的向量

我可以使用这个获得三个相等大小的向量:

test<-1:12
split(test,sample(1:3))

关于如何将测试分成2,3和7的矢量而不是3个长度为4的矢量的建议?

4 回答

  • 11

    您可以使用 rep 为每个组创建索引,然后根据该分组进行拆分

    split(1:12, rep(1:3, c(2, 3, 7)))
    

    如果你想让项目被随机分配,这样它不仅仅是第一个向量中的前两个项目,第二个向量中的下三个项目,......,你可以添加调用 sample

    split(1:12, sample(rep(1:3, c(2, 3, 7))))
    

    如果你没有特定的长度(2,3,7),但只是不希望它每次都是等长度向量,那么SimonO101的答案是要走的路 .

  • 4

    如何使用 sample 略有不同......

    set.seed(123)
    test<-1:12
    split( test , sample(3, 12 , repl = TRUE) )
    
    #$`1`
    #[1] 1 6
    
    #$`2`
    #[1]  3  7  9 10 12
    
    #$`3`
    #[1]  2  4  5  8 11
    
    set.seed(1234)
    test<-1:12
    split( test , sample(3, 12 , repl = TRUE) )
    
    #$`1`
    #[1] 1 7 8
    
    #$`2`
    #[1]  2  3  4  6  9 10 12
    
    #$`3`
    #[1]  5 11
    

    sample 中的第一个参数是将矢量拆分为的组数 . 第二个参数是向量中的元素数 . 这将随机将每个连续元素分配到3个向量之一 . 对于4个向量,只需做 split( test , sample(4, 12 , repl = TRUE) ) .

  • 0

    它比你想象的容易 . 要在三个随机选择的新集合中拆分向量,请运行以下代码:

    test <- 1:12
    split(sample(test), 1:3)
    

    通过这样做,无论何时运行此代码,您都可以在三个不同的集合中获得新的随机分布(非常适合k折交叉验证) .

    你得到:

    > split(sample(test), 1:3)
    $`1`
    [1] 5 8 7 3
    
    $`2`
    [1]  4  1 10  9
    
    $`3`
    [1]  2 11 12  6
    
    > split(sample(test), 1:3)
    $`1`
    [1] 12  6  4  1
    
    $`2`
    [1] 3 8 7 5
    
    $`3`
    [1]  9  2 10 11
    
  • 1

    您可以使用辅助向量来格式化分割数据的方式 . 例:

    Data <- c(1,2,3,4,5,6)
    
    Format <- c("X","Y","X","Y","Z,"Z")
    
    output <- split(Data,Format)
    

    会产生输出:

    $X
    [1] 1 3
    
    $Y
    [1] 2 4
    
    $Z
    [1] 5 6
    

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