我在Google Colab上的三个hdf5数据文件上使用了 files.upload() ，以便训练一些TensorFlow模型，并且需要几分钟才能完成 .
files.upload()
通过当地Jupyter笔记本的一些小修改，一切顺利 . 但是，当我继续将运行时从“无”更改为“GPU”时，主文件夹中不存在先前上载的文件 . 我只需要重新上传它们 . 回到“无”运行时显示文件仍然存在 .
有没有一种方便的方法可以将数据从一个运行时粘贴到另一个运行时？
非常感谢 .
我认为无论如何都不能直接将数据从CPU实例复制到GPU实例 .
因此，您可能需要将其复制到Google Cloud 端硬盘（或使用ocamlfuse进行安装） .
另一种方法是使用git添加，并从一个推送 . 然后从另一个克隆 .
1 回答
我认为无论如何都不能直接将数据从CPU实例复制到GPU实例 .
因此，您可能需要将其复制到Google Cloud 端硬盘（或使用ocamlfuse进行安装） .
另一种方法是使用git添加，并从一个推送 . 然后从另一个克隆 .