作为学生无人机项目的一部分，我们需要在一系列无字体文本的单字符图像上运行OCR . 使用Tesseract OCR大部分都是微不足道的，因为角色是高分辨率且定义明确的，但是我们正在与一个未知的角色挣扎 - 图像中角色的方向是未知的 . 通过分析周围环境，我们可以缩小范围，以便最终得到OCR图像，其中文本基线与图像的顶部，底部，左侧或右侧对齐 .
我们目前的方法是训练Tesseract，如果它识别一种新语言（实际上这只是英语，字符为0度，90度，180度和270度） . 例如，即使A旋转了90度的任何整数倍，也应该将A识别为A.
Tesseract是否可以实现这一目标？尽管进行了长时间的研究，我们仍在努力弄清楚如何解决这个问题 .
提前致谢 .