我有这样的代码:
Mat img = Highgui.imread(inFile);
Mat templ = Highgui.imread(templateFile);
int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, Imgproc.TM_CCOEFF);
/////Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
for (int i = 0; i < result_rows; i++)
for (int j = 0; j < result_cols; j++)
if(result.get(i, j)[0]>?)
//match!
我需要解析输入图像以找到模板图像的多个副本 . 我希望得到这样的结果:
result[0][0]= 15%
result[0][1]= 17%
result[x][y]= 47%
如果我使用TM_COEFF,所有结果都是[-xxxxxxxx.xxx,xxxxxxxx.xxx]
如果我使用TM_SQDIFF,则所有结果都是xxxxxxxx.xxx
如果我使用TM_CCORR,则所有结果都是xxxxxxxx.xxx
如何检测匹配或不匹配? if的正确条件是什么?如果我对矩阵进行了规范化,则应用程序将值设置为1,并且我无法检测模板是否未存储到图像中(所有不匹配) .
提前致谢
2 回答
您可以将“_NORMED”附加到方法名称(例如:C中的CV_TM_COEFF_NORMED;在Java中可能略有不同),以便为您的目的获得合理的值 .
通过'明智',我的意思是你会得到0到1范围内的值,可以乘以100来达到你的目的 .
注意:对于CV_TM_SQDIFF_NORMED,它将在-1到0的范围内,您必须从1中减去该值才能理解它,因为如果在此方法中使用该值,则为最小值 .
Tip :您可以使用等效的minMaxLoc()来获取最小值和最大值 . 它's very useful when used in conjunction with matchtemplate. I believe ' minMaxLoc'位于类Core内 .
这是一个C实现:
有用的C文档:匹配模板描述以及可用方法:http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/object_detection.html MinMaxLoc文档:http://docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html?highlight=minmaxloc#minmaxloc
另一种方法是背景差分 . 你可以观察失真 .