比较Python中的计数器列表

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  在Python <= 3.6中，你最好的选择可能是将每个 Counter 与其他 Counter 进行比较 .

  在Python> = 3.7中有更好的方法 . 因为 Counter 是 dict 的子类，并且 dict 现在保持其顺序，所以可以使用每个 Counter 对象的字符串表示作为其哈希 .

  这有点hacky但它的工作原理：

  from collections import Counter
  
  li = [Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}),
        Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 4}),
        Counter({'a': 1, 'b': 3, 'c': 3}),
        Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})]
  
  
  Counter.__hash__ = lambda counter: hash(str(counter))
  
  print(Counter(li))
  # Counter({Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}): 2,
  #          Counter({'c': 4, 'b': 2, 'a': 1}): 1,
  #          Counter({'b': 3, 'c': 3, 'a': 1}): 1})
  

  回复于 2024-04-20T02:28:36+08:00
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  您可以将每个Counter转换为key，value（items）元组的冻结集，然后将其用作传递给Counter的元素（因为frozenset是可清除的），例如：

  import random
  
  from collections import Counter
  
  random.seed(42)
  
  counts = [Counter([random.randint(0, 2) for _ in range(10)]) for _ in range(10)]
  
  uniques = {frozenset(e.items()): e for e in counts}
  
  counters_count = Counter(map(lambda e : frozenset(e.items()), counts))
  
  for key, count in counters_count.items():
      print uniques[key], count
  

  Output

  Counter({0: 7, 1: 2, 2: 1}) 1
  Counter({1: 4, 2: 4, 0: 2}) 1
  Counter({0: 4, 1: 4, 2: 2}) 2
  Counter({0: 4, 1: 3, 2: 3}) 1
  Counter({0: 5, 2: 3, 1: 2}) 1
  Counter({1: 5, 2: 5}) 1
  Counter({0: 5, 1: 4, 2: 1}) 1
  Counter({0: 4, 2: 4, 1: 2}) 1
  Counter({2: 4, 0: 3, 1: 3}) 1
  

  回复于 2024-04-20T02:28:36+08:00