我有一个由球体组成的赛车游戏，它可以在3D空间中采用x或y速度作为输入 . 我的任务是训练这些球体绕过赛道 . 当轨道浮动时，我也可以判断一个球体何时“失败”，所以当它们的z位置低于轨道时，它们就会脱落 .
我的问题是，如何将这些输入形成一个神经网络，以便为整个轨道训练它们？
显然这是我的知识上的一个巨大差距所以我不是在寻找即时解决方案，但也许是指向正确的方向？
我被告知要使用'jordan'网络，但对这些没什么关系 . 也许我在寻找错误的地方？
任何帮助都很有用，因为我的理解需要很多工作 .
谢谢 .