另外Mayavi有很多高级别的电话来熟悉情节(但我认为在日期'm writing this is still not available in Python 3, someone correct me if I'错了):
import numpy
from mayavi.mlab import *
def test_surf():
"""Test surf on regularly spaced co-ordinates like MayaVi."""
def f(x, y):
sin, cos = numpy.sin, numpy.cos
return sin(x + y) + sin(2 * x - y) + cos(3 * x + 4 * y)
x, y = numpy.mgrid[-7.:7.05:0.1, -5.:5.05:0.05]
s = surf(x, y, f)
#cs = contour_surf(x, y, f, contour_z=0)
return s
2 回答
您可能对OpenAI Gym和MuJoCo感兴趣的3D环境模拟/可视化 .
一般来说,这是3D可视化库和3D科学可视化库之间的差异,它具有比先前更多的可视化方法(直接调用散点图,曲面等) .
由于您没有指定要绘制的实际示例,因此我只能提供被认为简单的可行库(考虑到Python的3D lib世界) .
一个是VPython,其中有very explicit syntax towards 3D primitives . This将是用于构建球体和框的有效代码:
如果您的模拟依赖于非常明确定义的对象,如图像,曲面,散点等,您可能需要查看matplotlib的3D功能:
另外Mayavi有很多高级别的电话来熟悉情节(但我认为在日期'm writing this is still not available in Python 3, someone correct me if I'错了):
Mayavi本身基于VTK,它也有一个Python API . 其他相关的图书馆是:
pyQtGraph:非常好,如果你想在PySide或PyQt中嵌入你的可视化(2D和3D) .
Glumpy
Vispy:我希望这个图书馆有很棒的东西 . 如果记忆没有让我失望它是由带来使用pyQtGraph,Glumpy和Galry等库的人们制作的 .
Galry
还有其他像OpenSceneGraph,OpenGL或Coin3D的绑定,但许多都记录不完整,或者学习曲线非常艰难 .
作为额外的你可能还想考虑Blender,因为你可以在里面使用Python,它有一个非常丰富的3D建模环境 .