MATLAB - 读取缺少数据的CSV的最佳方法

2 回答

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  这是一个例子：

  file.csv

  name,age,gender
  aaa,20,m
  bbb,25,
  ccc,,m
  ddd,40,f
  

  readMyCSV.m

  fid = fopen('file.csv','rt');
  C = textscan(fid, '%s%f%s', 'Delimiter',',', 'HeaderLines',1, 'EmptyValue',NaN);
  fclose(fid);
  [name,age,gender] = deal(C{:});
  

  数据如下：

  >> [name num2cell(age) gender]
  ans = 
      'aaa'    [ 20]    'm'
      'bbb'    [ 25]    '' 
      'ccc'    [NaN]    'm'
      'ddd'    [ 40]    'f'
  

  回复于 2024-05-10T13:15:37+08:00
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  @Amro建议的是读取缺少值的csv文件的最常用方法 . 在您的情况下，因为您的数据类型都是字符和数字，您应该提供每列的正确格式 . 所以你的函数应该是这样的：

  C = textscan(fid, '%d32 %c %d8 %d8 %d32 %f32 %f %s ','HeaderLines', 1, 'Delimiter', ',');

  有关更多数据格式，请查看此处：http://www.mathworks.com/help/techdoc/ref/textscan.html

  回复于 2024-05-10T13:15:37+08:00