Seaborn是一个伟大的包装，countplot是一个伟大的功能，视觉上令人愉快的结果 .
关于如何access-to-bin-counts-in-seaborn-distplot有一个问题 . 例如 . 目前的答案使用numpy.histogram .
问题是，在我们获得分布并根据需要处理它们之后，如何使用改变的分布创建一个计数图等效图，例如，
tl; dr：这是我的问题（例子来自seaborn.countplot）：
复制粘贴的代码：
%matplotlib inline
import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)
import numpy as np
titanic_classes = titanic['class'].map({s:i for i,s in enumerate(titanic['class'].dtype.categories)}).values
titanic_counts = np.bincount(titanic_classes)
#now add ship2 counts
ship2_counts = [8, 9, 25]
total_counts = titanic_counts + ship2_counts
total_counts
1 回答
你可以使用
sns.barplot()