user_ratings_matrix = training_df.pivot(index='userId', columns='movieId', values='rating')
users = user_ratings_matrix.index.values
print('Creating corated data frame...')
with open('similarities/UsersCorated.csv', 'w') as result_file:
print('user1,user2,corated', file=result_file)
print('Calculating corated between users...')
for u1 in tqdm(users, total=len(users)):
for u2 in users:
movies_u1 = ~np.isnan(user_ratings_matrix.iloc[u1 - 1])
movies_u2 = ~np.isnan(user_ratings_matrix.iloc[u2 - 1])
same_movies = np.logical_and(movies_u1, movies_u2)
num_same_movies = list(same_movies).count(True)
print(f"{u1},{u2},{num_same_movies}", file=result_file)
错误
IndexError Traceback（最近一次调用last）in（）1 ----> 2 Similarities_Functions.Corated_Matrix（）3 Similarities_Functions.Corated_Similarity（）4 5 print（'finished !!!'）〜/ Documents / PhD / IntelliSys19 / journal Corated_Matrix（）中的/ColdStart_Experiment/Similarities_Functions.py 145用户中的u2：146 ratings1 = np.nan_to_num（np.array（user_ratings_matrix.iloc [u1 - 1] .values）） - > 147 ratings2 = np.nan_to_num（np .array（user_ratings_matrix.iloc [u2 - 1] .values））148 149 sim = pearsonr（ratings1，ratings2）〜/ anaconda3 / lib / python3.6 / site-packages / pandas / core / indexing.py in getitem（self ，键）1371 1372 maybe_callable = com._apply_if_callable（key，self.obj） - > 1373 return self._getitem_axis（maybe_callable，axis = axis）1374 1375 def _is_scalar_access（self，key）：〜/ anaconda3 / lib / python3.6 _site-packages/pandas/core/indexing.py in _getitem_axis（self，key，axis）1828 1829＃validate location - > 1830 self._is_valid_integer（key，axis）1831 1832 return self._get_loc（key，axis = axis ）〜/ anaconda3 / lib / p _is_valid_integer中的ython3.6 / site-packages / pandas / core / indexing.py（self，key，axis）1711 l = len（ax）1712如果key> = l或key <-l： - > 1713引发IndexError（“单个位置索引器超出界限“）1714返回True 1715 IndexError：单个位置索引器超出范围
1 回答
我相信这只是说你的一个iloc语句正在查找不存在的东西 . 如果你的DataFrame是5行长，iloc [5,0]会给出越界 . 这是因为最后一行是iloc [4,0]，因为它从0开始计数 .