深度神经网络最终输出神经元停在中点并且不会朝向期望的目标

希望大家都好 . 我有两个问题 . 1)在我的深层网络中,我期望的目标输出对于class1为[1,0],对于class2为[0,1] . 然而,在数千个时代(2000年,3000年)之后,MSE的最佳值为0.234,并且在超过3000个时期后几乎停留在那里 . 两个类的最终输出神经元保持在[0.498,0.5123] . 对于第1级而言,它不能达到[1,0],对于第2级则不能达到[0,1] . 我应该怎样做才能改善训练结果 . 2)我使用-2和2之间的随机权重,-0.2和0.2,以及我手动分配的一些其他固定权重 . 但即使比结果和停止几乎相同的情况 . 任何建议,以改善我的结果......提前谢谢....

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