希望大家都好 . 我有两个问题 . 1）在我的深层网络中，我期望的目标输出对于class1为[1,0]，对于class2为[0,1] . 然而，在数千个时代（2000年，3000年）之后，MSE的最佳值为0.234，并且在超过3000个时期后几乎停留在那里 . 两个类的最终输出神经元保持在[0.498,0.5123] . 对于第1级而言，它不能达到[1,0]，对于第2级则不能达到[0,1] . 我应该怎样做才能改善训练结果 . 2）我使用-2和2之间的随机权重，-0.2和0.2，以及我手动分配的一些其他固定权重 . 但即使比结果和停止几乎相同的情况 . 任何建议，以改善我的结果......提前谢谢....