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使用numpy numpy获取错误以将矩阵保存在txt文件中

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我写了这段代码来制作一个数组=>

import numpy as np
a = np.array([[[1,3],[1,4]],[[1,4],[6,9]]])
np.savetxt('test.txt',a,fmt='%d')

并得到这个错误=>

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy-1.11.2-py3.4-linux-x86_64.egg/numpy/lib/npyio.py” ，第1158行，在savetxt中fh.write（asbytes（格式为％tuple（row）换行符））TypeError：％d format：需要一个数字，而不是numpy.ndarray在处理上述异常时，发生了另一个异常：Traceback（大多数）最近调用last）：文件“”，第1行，在文件“/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/numpy-1.11.2-py3.4-linux-x86_64.egg/numpy/lib/ npyio.py“，第1162行，在savetxt％（str（X.dtype），格式））TypeError：数组dtype（'int64'）和格式说明符（'％d％d'）之间不匹配

如何使用numpy将数组保存为文件中的整数？

python numpy

3 回答

  • 1

    这个问题有一个旧线程

    Saving numpy array to csv produces TypeError Mismatch

    如果您检查，您的阵列是一个导致问题的3D阵列

    1. If you translate it to a 2D it will work

    import numpy as np a = np.array（[[[1,3]，[1,4]]，[[1,4]，[6,9]]]）np.savetxt（'test.txt'， a.reshape（-1，a.shape [-1]），FMT = “％d”）

    2. If you write one row at a time it will work too

    但这会有回读的问题

    我的建议，把它写成dict / json并在阅读后将其转换为numpy

    回复于
  • 1

    我不确定你想要什么样的输出......

    你可以这样做

    F = open('test.txt', 'w')
for i in a:
    for j in i:
        line = '%s \t %s \n'%(j[0], j[1])
        F.write(line)

F.close()

    会给你

    1 3

    1 4

    1 4

    6 9

    回复于
  • 2
    %d format: a number is required, not numpy.ndarray

    基本上你不能在对象/类/你有什么用途上使用格式字符串;它期待一个数字，而不是一系列数字

    将数组转换为可打印的字符串 . 同样，你不能真正保存文件中的整数，只保存文件中的字符串 .

    您要做的是获取数组中的每一行并将其写入文件，类似于：

    to_write = ''
for small_list in list_of_lists:
    to_write += ''.join(small_list, ',') + "\n"
my_file.write(to_write)
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