Python Pandas read_excel dtype str在读取或通过to_csv写入时用空格('')替换nan

Python版本:Python 2.7.13 :: Anaconda自定义(64位)Pandas版本:pandas 0.20.2

你好,

我有一个非常简单的要求 . 我想读取一个excel文件并将特定表格写入csv文件 . 编写csv文件时,源Excel文件中的空白值应被视为空白 . 但是,我的空白记录始终写为输出文件的“nan” . (没有报价)

我通过方法读取Excel文件

read_excel(xlsx, sheetname='sheet1', dtype = str)

我指定dtype因为我有一些数字列但应该被视为字符串 . (否则他们可能会丢失前导0等),即我想从每个单元格中读取确切的值 .

现在我通过 to_csv(output_file,index=False,mode='wb',sep=',',encoding='utf-8') 写输出.csv文件

但是,我的结果csv文件包含来自excel文件的所有空白单元格的nan .

我错过了什么?我已经尝试过.fillna('',inplace = True)函数,但它似乎对我的数据没有任何作用 . 我还尝试将参数na_rep =''添加到to_csv方法但没有成功 .

谢谢你的帮助!

附录:请在下文中找到可重复的示例 .

请在下文中找到可重现的示例代码 . 请首先创建一个包含2列的新Excel文件,其中包含以下内容:COLUMNA COLUMNB COLUMNC 01 test 02 test
03测试

(我将此Excel文件保存到c:\ test.xls请注意,列B的第1行和第3行以及列C的第2行为空/空)

现在这是我的代码:

import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile('c:\\test.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx, sheetname='Sheet1', dtype = str)
df.fillna('', inplace=True)
df.to_csv('c:\\test.csv', index=False,mode='wb',sep=',',encoding='utf-8', na_rep ='')

我的结果是:
COLUMNA,COLUMNB,COLUMNC
01,楠,测试
02,测试,楠
03,男,测试

我想要的结果是:
COLUMNA,COLUMNB,COLUMNC
01,测试
02,测试,
03,测试

回答(1)

3 years ago

由于您正在处理 nan 字符串,您可以使用df.replace函数:

In [625]: df = pd.DataFrame({'Col1' : ['nan', 'foo', 'bar', 'baz', 'nan', 'test']})

In [626]: df.replace('nan', '')
Out[626]: 
   Col1
0      
1   foo
2   bar
3   baz
4      
5  test

然后,您可以将其写入您的文件:

df.to_csv(output_file, index=False, mode='wb', sep=',', encoding='utf-8')

所有 'nan' 字符串值将替换为空字符串 '' .