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Python Pandas read_excel dtype str在读取或通过to_csv写入时用空格（''）替换nan

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Python版本：Python 2.7.13 :: Anaconda自定义（64位）Pandas版本：pandas 0.20.2

你好，

我有一个非常简单的要求 . 我想读取一个excel文件并将特定表格写入csv文件 . 编写csv文件时，源Excel文件中的空白值应被视为空白 . 但是，我的空白记录始终写为输出文件的“nan” . （没有报价）

我通过方法读取Excel文件

read_excel(xlsx, sheetname='sheet1', dtype = str)

我指定dtype因为我有一些数字列但应该被视为字符串 . （否则他们可能会丢失前导0等），即我想从每个单元格中读取确切的值 .

现在我通过 to_csv(output_file,index=False,mode='wb',sep=',',encoding='utf-8') 写输出.csv文件

但是，我的结果csv文件包含来自excel文件的所有空白单元格的nan .

我错过了什么？我已经尝试过.fillna（''，inplace = True）函数，但它似乎对我的数据没有任何作用 . 我还尝试将参数na_rep =''添加到to_csv方法但没有成功 .

谢谢你的帮助！

附录：请在下文中找到可重复的示例 .

请在下文中找到可重现的示例代码 . 请首先创建一个包含2列的新Excel文件，其中包含以下内容：COLUMNA COLUMNB COLUMNC 01 test 02 test
03测试

（我将此Excel文件保存到c：\ test.xls请注意，列B的第1行和第3行以及列C的第2行为空/空）

现在这是我的代码：

import pandas as pd
xlsx = pd.ExcelFile('c:\\test.xlsx')
df = pd.read_excel(xlsx, sheetname='Sheet1', dtype = str)
df.fillna('', inplace=True)
df.to_csv('c:\\test.csv', index=False,mode='wb',sep=',',encoding='utf-8', na_rep ='')

我的结果是：
COLUMNA，COLUMNB，COLUMNC
01，楠，测试
02，测试，楠
03，男，测试

我想要的结果是：
COLUMNA，COLUMNB，COLUMNC
01，测试
02，测试，
03，测试

python excel csv pandas nan

1 回答

  • 4

    由于您正在处理 nan 字符串，您可以使用df.replace函数：

    In [625]: df = pd.DataFrame({'Col1' : ['nan', 'foo', 'bar', 'baz', 'nan', 'test']})

In [626]: df.replace('nan', '')
Out[626]: 
   Col1
0      
1   foo
2   bar
3   baz
4      
5  test

    然后，您可以将其写入您的文件：

    df.to_csv(output_file, index=False, mode='wb', sep=',', encoding='utf-8')

    所有 'nan' 字符串值将替换为空字符串 '' .

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