我正在看虹膜数据集(Fisher 1936) . 例如https://www.kaggle.com/uciml/iris/downloads/Iris.csv
使用参数创建seaborn pairplot
sns.pairplot(iris.drop("Id", axis=1), diag_kind="kde", hue="Species")
在对角线上返回带有kde图表的配对图;然而,我错过了kde图中不同物种的不同颜色,散射是精细和丰富多彩的 .
我的结果与seaborn docs一致 . http://seaborn.pydata.org/tutorial/axis_grids.html
g = sns.pairplot(iris, hue="species", palette="Set2", diag_kind="kde", size=2.5)
但是有几个不同的例子公布了颜色 . 例如http://www.arunprakash.org/2017/06/data-visualisation-seaborn.html
sns.pairplot(iris, hue='Species', diag_kind='kde', size=2);
或https://www.kaggle.com/benhamner/python-data-visualizations
sns.pairplot(iris.drop("Id", axis=1), hue="Species", size=3, diag_kind="kde")
最新的seaborn API(版本0.8.0)有变化吗?是否故意删除了颜色?是否有一个kw再次显示它们?
1 回答
在
sns.pairplot
的对角线上有一个产生色调的the issue . 此问题现已在seaborn的0.8.1版中修复 .如果一个人仍然感兴趣,以下可能是一种解决方法 . 您可以自己创建基础
PairGrid
并分别映射对角线和off_diagonal元素 . 对于对角线元素,首先从当前循环器获取颜色,然后将此颜色用于kdeplot
.