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范围查询如何在Cassandra中运行？

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查询我想解雇

select * from t1 where c1 > 1000 and c2 > 1Million and c3 > 8Million

表t1的数据模型

create table t1 {
    c1 int,
    c2 int,
    c3 int,
    c4 text
}

我应该将哪些列用作分区键，哪些列用作群集键 . c1，c2，c3的值可以在1到10百万之间 .

如果我执行主键（（c1，c2，c3）），则值将在群集中传播 . 但是当我在c1，c2，c3列上查询>查询时，Cassandra如何知道要联系哪些节点或者进行完整的分片扫描？

cassandra

2 回答

  • 0

    它不允许你在没有 ALLOW FILTERING 的情况下进行查询，这使得它可以读取整个数据集，因为它遍及整个集群 . 它会读取所有内容，丢弃不匹配的东西 . 强烈建议永远不要在开发/测试之外使用 ALLOW FILTERING ，除非你真的确定你在做什么 .

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  • 1

    分区键只能用相等的方式过滤，而不能用你所拥有的不等式过滤 . 不等式只能与聚类键一起使用 .

    如果您的表没有那么多行，则可以使用存储桶策略 . 使用它，您可以创建一个辅助列作为唯一具有预定义值（例如1）的分区键 .

    create table t1 {
    bucket int,
    c1 int,
    c2 int,
    c3 int,
    c4 text,
    PRIMARY KEY (bucket, c1, c2, c3)
}

    因为您有一个分区，所以它不适合扩展包含许多行的表 .

    如果您有许多行需要分区，那么您必须重新考虑您的策略，并考虑：

    • 在数据中查找某种能够对数据进行分区的键（或键），同时在需要时帮助对其进行过滤 . 然后，您将在上面的示例中将其用作分区键 . 也许对数据进行非规范化可以帮助实现该密钥（例如：创建一个名为Status for Low / Medium / High数字的列，您可以稍后在群集密钥的不等式过滤中更好地过滤） .

    • 计划要由分析框架（如Spark）查询的表（或多个表） . 在分析中，通常需要通过任何列进行查询，具有等式或不等式 .

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