从Pandas中的count方法访问数据-Java 学习之路

我通过这种方式使用count方法从DataFrame返回信息：

df = pd.DataFrame.from_csv(csv_file)

for i in df['OPTION'].unique():
   count = df.loc[df['OPTION'] == i].count
   print count

这会返回：

DatetimeIndex：4641条目，2014-01-08 02：02：05.740845至2014-01-08 02：58：56.405287数据列（共3列）：选项4641非空值卖出4641非空值买入4641非-null values dtypes：float64（2），object（1）>

这是我所追求的那种信息，但我想访问我的代码中的计数（本例中为4641）或“非空值”等数据，而不仅仅是打印出来 . 我该如何访问这类数据？

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首先，您正在有效地创建 groups 数据 . 所以这更好地服务如下 .

grouped = df.groupby('OPTION')

接下来，您希望从此 grouped 对象获取特定组 . 所以你迭代组，提取计数（基本上是索引的长度），提取特定列（例如卖出）

for name, group in grouped:
    print("Option name: {}".format(name))
    # Count of entries for this OPTION
    print("Count: {}".format(len(group.index)))
    # Accessing specific columns, say SELL
    print("SELL for this option\n")
    print(group["SELL"])
    # Summary for SELL for this option
    print("Summary\n")
    print(group["SELL"].describe())

聚合拆分组合的一个很好的参考是官方的Pandas文档 . 从同一个引用 .

By “group by” we are referring to a process involving one or more of the following steps
Splitting the data into groups based on some criteria
Applying a function to each group independently
Combining the results into a data structure

回复于 2024-04-26T07:05:22+08:00

从Pandas中的count方法访问数据

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