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在Google的Big Query中查询列中的不同时间戳

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我正在努力从价格数据库中选择数据 . 我想要查询的行是每隔一分钟发生的行,并且清楚地显示 . 所以,如果有一分钟有两个价格,我宁愿第一个价格 .

以下是此VVV查询的数据:

SELECT price,timestamp FROM [database] WHERE stock =“appl”AND second(timestamp)= 0 ORDER BY timestamp

结果:

行价时间戳
1 0.097947 2018-02-14 03:42:00.000 UTC
2 0.09796 2018-02-14 03:43:00.000 UTC
3 0.097959 2018-02-14 03:45:00.000 UTC
4 0.097969 2018-02-14 03:46:00.000 UTC
5 0.097984 2018-02-14 03:47:00.000 UTC
6 0.097986 2018-02-14 03:47:00.000 UTC(重复时间^)7 0.097899 2018-02-14 03:48:00.000 UTC
8 0.097927 2018-02-14 03:49:00.000 UTC
9 0.097984 2018-02-14 03:50:00.000 UTC
10 0.097995 2018-02-14 03:51:00.000 UTC
11 0.097972 2018-02-14 03:52:00.000 UTC
12 0.097924 2018-02-14 03:53:00.000 UTC
13 0.097935 2018-02-14 03:54:00.000 UTC

当我添加“GROUP BY price,timestamp”时,数据没有区别 .

我想要不同的时间戳 . 因此,对于这种情况,结果应该是:

行价时间戳
1 0.097947 2018-02-14 03:42:00.000 UTC
2 0.09796 2018-02-14 03:43:00.000 UTC
3 0.097959 2018-02-14 03:45:00.000 UTC
4 0.097969 2018-02-14 03:46:00.000 UTC
5 0.097984 2018-02-14 03:47:00.000 UTC
6 0.097899 2018-02-14 03:48:00.000 UTC
7 0.097927 2018-02-14 03:49:00.000 UTC
8 0.097984 2018-02-14 03:50:00.000 UTC
9 0.097995 2018-02-14 03:51:00.000 UTC
10 0.097972 2018-02-14 03:52:00.000 UTC
11 0.097924 2018-02-14 03:53:00.000 UTC
12 0.097935 2018-02-14 03:54:00.000 UTC

3 回答

  • 1

    下面是BigQuery Standard SQL(并假设您的 ts 字段是时间戳类型)

    SELECT 
      ARRAY_AGG(price ORDER BY ts LIMIT 1)[SAFE_OFFSET(0)] price,
      TIMESTAMP_TRUNC(ts, MINUTE) ts 
    FROM `yourproject.yourdataset.yourtable`
    WHERE stock = 'appl'
    GROUP BY 2
    ORDER BY 2
    

    注意:我使用 ts 而不是 timestamp ,因为我不喜欢使用关键字作为列名

  • 1

    除非另一列指定该值,否则不存在“第一”价格 . 每个时间戳可以得到一个价格,如下所示:

    SELECT MIN(price), timestamp
    FROM [database]
    WHERE stock = 'appl' AND second(timestamp) = 0
    GROUP BY timestamp;
    

    如果您确实有另一个具有排序的列,那么您可以使用数组agg并选择第一个值 .

  • 0
    SELECT MIN(price), timestamp
    FROM [database]
    WHERE stock = 'appl' AND second(timestamp) = 0
    GROUP BY timestamp
    ORDER BY timestamp
    

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