我的python程序逐行加载一个大小约为300MB的txt文件，并将每一行转换为float .
with open(file) as fp: data = [] for line in fp: data.append(float(line))
加载的速度还可以，当我在PyCharm中运行代码时需要10秒 . 但是，当我使用PyCharm调试相同的代码时，它变得非常慢并且任务加载相同的数据需要2分钟 .
为什么调试会使它变得如此缓慢并且有解决方法呢？
无论语言如何，调试都是侵入性的 . 它需要干扰跟踪正在发生的事情 . 假设这是一个Python字节码调试器，您可以通过将所有工作移动到C层来优化这种特殊情况，这样它就不会做任何工作：
with open(file) as fp: data = list(map(float, fp))
否则，您将不得不查找调试器文档;他们中的大多数人可以选择暂时以较少侵入的方式运作，以缓解这些问题 . 编辑：显然，the setting is "Collect run-time types information for code insight" .
粗略搜索一下这个网站显示这个问题已经提出了至少3次 . 一个表明铁蛙可能是罪魁祸首 . 另一个表示django . 基本上你的代码出现了，我怀疑你没有使用，所以你会引用第三个，来自Vasily Alexeev，他声称PyCharm调试器只是很慢，并建议如下：
我只能想到一件可能加速PyCharm调试器的事情，那就是关闭“收集代码洞察的运行时类型信息”设置（位于文件>设置>构建，执行，部署> Python调试器下） .
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无论语言如何，调试都是侵入性的 . 它需要干扰跟踪正在发生的事情 . 假设这是一个Python字节码调试器，您可以通过将所有工作移动到C层来优化这种特殊情况，这样它就不会做任何工作：
否则，您将不得不查找调试器文档;他们中的大多数人可以选择暂时以较少侵入的方式运作，以缓解这些问题 . 编辑：显然，the setting is "Collect run-time types information for code insight" .
粗略搜索一下这个网站显示这个问题已经提出了至少3次 . 一个表明铁蛙可能是罪魁祸首 . 另一个表示django . 基本上你的代码出现了，我怀疑你没有使用，所以你会引用第三个，来自Vasily Alexeev，他声称PyCharm调试器只是很慢，并建议如下：
我只能想到一件可能加速PyCharm调试器的事情，那就是关闭“收集代码洞察的运行时类型信息”设置（位于文件>设置>构建，执行，部署> Python调试器下） .