我尝试使用 google machine learning engine 训练我的张量流模型 . 我想使用 free tier .
当我设置配置并创建新的计算引擎实例（ Google compute engine ）时，我也尝试添加GPU . 但这给了我一个错误，因为谷歌 Cloud 只提供300美元的无信用额度而没有GPU .
有没有办法在免费套餐中使用GPU？
您无法选择GPU，因为作为免费试用版，您的GPU配额设置为0.只需转到您的Google Cloud 端控制台上的the quotas panel，然后您就可以通过点击将其编辑为非零的值 . "Edit quotas"并选择您要使用的GPU类型 .
根据Google's doc
默认情况下，新项目和免费试用帐户不会收到GPU配额 . 您必须具有GPU配额才能使用GPU创建实例 .
所有免费层级用户都使用0 GPU启动，他们必须提交增加配额的请求 . 但是，要提交请求，必须将其帐户升级为付费帐户 .
10分钟前，我仍处于免费等级，我的所有项目都需要支付300美元的免费试用促销积分 .
我不得不升级我的帐户以提交GPU请求 . 一分钟后，我的请求获得批准 . 当我再次尝试创建实例时，我会根据价格表收费 .
Updates
我刚刚联系了Google Cloud 端支持成员，结果就是这里 .
帐户升级后，将首先消耗未消耗的促销$ 300积分 . 信用卡消费后，费用将自动收取到您的付款方式 . 由于您已升级了结算帐户，因此系统不会通知您，您的免费试用信用额已被使用，并且您的信用卡将收取相应费用 . 但是，您只需登录控制台并查看结算部分中的使用情况，即可实际监控帐户的费用 .
简而言之，您可以先升级您的帐户并培训您的机器学习模式并同时监控费用，以避免意外收费 .
与此同时，Google早些时候刚向公众发布了Colab，其目标是传播机器学习教育和研究 .
您可以一次免费使用GPU作为后端12小时 . 后端使用的GPU是K80（此刻） . 12小时的限制是连续分配VM . 这意味着我们甚至可以在12小时结束后通过连接到不同的VM来使用GPU计算 .
这实际上意味着您可以免费训练您的ML模型！欢呼！
希望我的发现有所帮助
Update as on 3/14/18:
Google Cloud ML Engine现在允许您将GPU与免费套餐中的作业一起使用 . 我目前正在使用BASIC_GPU缩放层进行培训，该层使用单个standard-gpu实例作为主机 . 我还没有尝试使用多个GPU的集群，当我找到有关此信息时会更新 .
编辑：如果您正在学习并希望尝试使用您的机器/深度学习模型，您可以尝试使用Google的_778153，它可以为同一目的提供免费的GPU访问 .
3 回答
您无法选择GPU，因为作为免费试用版，您的GPU配额设置为0.只需转到您的Google Cloud 端控制台上的the quotas panel，然后您就可以通过点击将其编辑为非零的值 . "Edit quotas"并选择您要使用的GPU类型 .
根据Google's doc
所有免费层级用户都使用0 GPU启动，他们必须提交增加配额的请求 . 但是，要提交请求，必须将其帐户升级为付费帐户 .
10分钟前，我仍处于免费等级，我的所有项目都需要支付300美元的免费试用促销积分 .
我不得不升级我的帐户以提交GPU请求 . 一分钟后，我的请求获得批准 . 当我再次尝试创建实例时，我会根据价格表收费 .
Updates
我刚刚联系了Google Cloud 端支持成员，结果就是这里 .
简而言之，您可以先升级您的帐户并培训您的机器学习模式并同时监控费用，以避免意外收费 .
与此同时，Google早些时候刚向公众发布了Colab，其目标是传播机器学习教育和研究 .
这实际上意味着您可以免费训练您的ML模型！欢呼！
希望我的发现有所帮助
Update as on 3/14/18:
Google Cloud ML Engine现在允许您将GPU与免费套餐中的作业一起使用 . 我目前正在使用BASIC_GPU缩放层进行培训，该层使用单个standard-gpu实例作为主机 . 我还没有尝试使用多个GPU的集群，当我找到有关此信息时会更新 .
编辑：如果您正在学习并希望尝试使用您的机器/深度学习模型，您可以尝试使用Google的_778153，它可以为同一目的提供免费的GPU访问 .