如果我知道 - 试图适合模型;在目标是最小化成本函数（例如，OLS，MSE，RMSE，MMSE）的情况下，使用某种迭代算法 .
我知道 robustfit() 方法使用OLS（普通最小二乘）成本函数拟合回归模型，然后执行额外的加权回归以提供最终模型 . 另外，我认为 fitlm() 使用RMSE作为成本函数 .
我的第一个问题是：在Matlab中，成本函数和权重函数是否相同 . 另外，如何在让MATLAB进行拟合的同时提供我的自定义成本函数（例如MSE）？
我开始知道， robustfit() 可以采取额外的/ custom weight function . 但我再次感到困惑，那会被视为成本函数吗？或者我需要使用其他一些参数来提供我的自定义成本函数？