我有一个关于我们在PyTorch中定义的张量形状的简单问题 . 让我们说如果我说：
input = torch.randn(32, 35)
这将创建一个包含32行和35列的矩阵 . 现在我定义：
input2 = torch.randn(1,2,32, 35)
关于新矩阵输入2的维数，我能说些什么？如何在此处定义行和列？我的意思是我有两个由张量包装的形状为32 * 35的矩阵？
我想更好地理解这背后的几何 . 谢谢 .
对，那是正确的 . 你的input2张量的等级为4.（Rank是维度），每个维度的界限是（1,2,32,35）
第一个维度可以包含一个元素 .
第二个可以容纳两个 .
第三个可容纳32个元素 .
第四维可以容纳35个元素 .
编辑：我发现将高维数组视为一系列列表是有用的 . 在您的情况下，等级4张量，将是列表列表的列表 .
1 回答
对，那是正确的 . 你的input2张量的等级为4.（Rank是维度），每个维度的界限是（1,2,32,35）
第一个维度可以包含一个元素 .
第二个可以容纳两个 .
第三个可容纳32个元素 .
第四维可以容纳35个元素 .
编辑：我发现将高维数组视为一系列列表是有用的 . 在您的情况下，等级4张量，将是列表列表的列表 .