我使用nprtool和乳腺癌数据集来生成用于学习目的的样本神经网络 . 以下代码由matlab nprtool（模式识别工具）生成（并稍加修改） . 然而，这只是为了训练网络，现在我需要输入一个输入（特征值，数据集中当前有9个特征值），并给出最可能的输出 . 有谁知道这是怎么做的，或者任何人都可以指出我正确的方向 . 任何帮助是极大的赞赏 .
% Create Network
numHiddenNeurons = 20; % Adjust as desired
net = newpr(cancerInputs,cancerTargets,numHiddenNeurons);
net.divideParam.trainRatio = 70/100; % Adjust as desired
net.divideParam.valRatio = 15/100; % Adjust as desired
net.divideParam.testRatio = 15/100; % Adjust as desired
% Train and Apply Network
[net,tr] = train(net,cancerInputs,cancerTargets);
outputs = sim(net,cancerInputs);
% Plot
plotperf(tr)
plotconfusion(cancerTargets,outputs)
此致，米琳达