我需要使用他们的API和SAS系统连接到OpenWeatherMap . 可以使用以下地址调用API api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q=London,uk&APPID=XXXXXXXXXXXXX
我使用以下方法连接到另一个API：
filename dst url 'http://api.statbank.dk/v1/data/AUS08/CSV?OMR%C3%85DE=*&SAESONFAK=*&Tid=*';
data AUS08_0;
infile dst dlm=';' encoding="ANY";
format område $50. SAESONFAK $50. Tid $50. SAESONFAK $50. indhold $50.;
input Område SAESONFAK tid indhold;
run;
我因此认为我可以使用类似的代码，但没有任何运气 . API调用的输出由下式给出：
{“coord”：{“lon”： - 0.13，“lat”：51.51}，“weather”：[{“id”：701，“main”：“Mist”，“description”：“mist”，“图标 “：” 50N “}]，” 基 “：” 站”， “主”：{ “温度”：271.31， “压力”：1033， “湿度”：64， “temp_min”：268.15， “temp_max”： 274.15}， “可见性”：10000， “风”：{ “速度”：1.5， “DEG”：110}， “ Cloud ”：{ “所有”：0}， “DT”：1480447200， “SYS”：{ “类型”：1， “ID”：5088， “消息”：0.0031， “国”： “国标”， “日出”：1480405363， “夕阳”：1480434929}， “ID”：2643743， “名”：”伦敦”， “鳕鱼”：200}
有人可以帮我吗？
1 回答
看起来它返回一个JSON文件，而不是分隔的文本文件 . 您需要解析JSON文件 .
根据您的SAS版本，您有多种选择 .
如果您有9.4 TS1M4（截至撰写时的当前版本），则会有一个新创建的JSON libname（我没有经验，但在文档here中提到过） .
如果您有9.4 TS1M3，则可以使用DS2 built-in JSON package来读取PROC DS2中的JSON文件 .
如果您有9.3，则可以使用PROC GROOVY使用GROOVY语言对其进行解析，该语言具有内置的JSON解析选项 .
对于任何版本，您始终可以对文件进行解析，因为它是一个相当简单的解析文件，尽管嵌套数据结构存在一些复杂性 .
有关最后两个的示例，请参阅this question and answers .
如果您执行前三个选项之一，您还可以考虑使用
PROC HTTP将结果检索到文件而不是数据步骤 .