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Gremlin：使用给定的标签和属性值计算出站边缘

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我有一个图表，其中顶点有几个出站边类型，每个边类型都有属性 . 我想得到每个顶点的出站边数，但是将计数限制为具有特定标签和属性值的边 .

到目前为止我有：

g.V().hasLabel("vertexLabel").as("source")
    .outE("edgeLabel").has("edgeProp", "propValue").as("edge")
    .select("source", "edge")

这给了我一个每个源vertext和每个传出边缘的列表，其中包含正确的标签和属性 . 我想要做的是将每个源顶点的一个条目减少到一个条目，并将出站边数的数量减少 . 但是我似乎无法让 groupCount 与 outE 结合使用 . 我最接近的是：

g.V().hasLabel("vertexLabel").as("source").out("edgeLabel").groupCount()

这使我按源顶点计数，但包括具有该标签的所有边，而不管它们具有哪些属性值 .

我知道这可能需要 group().by() 步骤，但我不知道如何形成它 .

提前致谢 .

gremlin tinkerpop3

1 回答

  • 3

    使用来自TinkerPop的"modern"玩具图表，我认为你可以通过使用 project() 来最好地表达这一点：

    gremlin> g.V().hasLabel('person').
......1>   project('source','count').
......2>     by().
......3>     by(outE('created').has('weight',gt(0.5)).count())
==>[source:v[1],count:0]
==>[source:v[2],count:0]
==>[source:v[4],count:1]
==>[source:v[6],count:0]

    您也可以使用 groupCount() 执行此操作，但对我来说感觉有点尴尬：

    gremlin> g.V().hasLabel('person').
......1>   outE('created').
......2>   has('weight',gt(0.5)).
......3>   groupCount().
......4>     by(inV())
==>[v[5]:1]

    请注意，在这种情况下会丢失"0"值，因为边缘会在 groupCount() 之前被过滤掉 . 您也可以使用 group() ，但我认为它的读取效果不如 project() ：

    gremlin> g.V().hasLabel('person').
......1>   group().
......2>     by().
......3>     by(outE('created').
......4>        has('weight',gt(0.5)).count())
==>[v[1]:0,v[2]:0,v[4]:1,v[6]:0]
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