我想重新创建paper的结果 . 他们使用术语卷积层来表示它们应用于音频谱的神经网络 . 我不确定我是否理解卷积层是什么，以及它与普通卷积神经网络（cnn）的区别 .
该文件指出这是差异：
然而，卷积层与标准的，完全连接的隐藏层在两个重要方面不同 . 首先，每个卷积单元仅从输入的局部区域接收输入 . 这意味着每个单元代表输入的局部区域的一些特征 . 其次，卷积层的单位本身可以组织成多个特征图，其中同一特征图中的所有单元共享相同的权重，但接收来自下层的不同位置的输入
对我来说，这听起来像普通的cnn网络 . 有什么不同？