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检查输入时出错:期望dense_input具有形状(21,)但是得到了具有形状的数组(1,)

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如何修复输入数组以满足输入形状?

我试图转置输入数组,如here所述,但错误是相同的 .

ValueError:检查输入时出错:期望的dense_input具有形状(21,)但是具有形状的数组(1,)

import tensorflow as tf
import numpy as np

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(40, input_shape=(21,), activation=tf.nn.relu),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation=tf.nn.softmax)
])
model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

arrTest1 = np.array([0.1,0.1,0.1,0.1,0.1,0.5,0.1,0.0,0.1,0.6,0.1,0.1,0.0,0.0,0.0,0.1,0.0,0.0,0.1,0.0,0.0])
scores = model.predict(arrTest1)
print(scores)

1 回答

  • 2

    您的测试数组 arrTest1 是21的1d向量:

    >>> arrTest1.ndim
    1
    

    您尝试为模型提供的功能是一排21个功能 . 您只需要一组括号:

    arrTest1 = np.array([[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.5, 0.1, 0., 0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0., 0., 0., 0.1, 0., 0., 0.1, 0., 0.]])
    

    现在你有一行有21个值:

    >>> arrTest1.shape
    (1, 21)
    

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