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用于R中数据预测的SVM

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我想使用'e1071'库来拟合SVM模型 . 到目前为止,我已经 Build 了一个基于数据集创建曲线回归的模型 . (看看紫色曲线):

SVMs curve

但是,我希望SVM模型“跟随”数据,以便每个值的预测尽可能接近实际数据 . 我认为这是可能的,因为此图显示了SVM(模型2)模型如何与ARIMA模型(模型1)类似:

ARIMA + svm

我试过改变内核无济于事 . 任何帮助都感激不尽 .

1 回答

  • 1

    微调SVM分类器并非易事 . 你考虑过其他型号吗?对于前者GAM(广义添加剂模型)?这些非常适合非常曲线的数据 .

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