我想使用引导包中的函数boot.ci计算BCa置信区间 . 我已经有了bootstrap复制（ not 使用包提供的启动函数计算） . 要计算BCa置信区间，将bootstrap复制与观察到的统计信息一起传递给boot.ci函数（参数t和t0）就足够了 . 但是，从技术上讲，boot.ci需要类“boot”的对象作为函数调用中的第一个参数 . 似乎可以将一些任意引导对象传递给函数，只要复制数（R）是合适的 . 然而，计算实际上不需要的伪引导对象似乎有点低效 . 另一种可能性是从头开始构造一个伪引导对象，如此处所述（How can I use pre bootstrapped data to obtain a BCa confidence interval?）和此处（Bootstrapping confidence intervals in R: BCa method and prescribed resamples） . 这避免了至少浪费运行时间，但仍然不是很优雅 . 我想知道是否有人知道更智能的解决方案（例如boot.ci的修改代码） . 非常感谢！