使用OpenCV和Python-2.7进行屏幕捕获-Java 学习之路

我正在使用Python 2.7和OpenCV 2.4.9 .

我需要捕获正在向用户显示的当前帧并将其作为Python中的cv :: Mat 对象加载 .

你们知道一种递归的快速方法吗？

我需要像下面的示例中所做的那样，以递归方式从网络摄像头捕获 Mat 帧：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('WindowName', frame)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        cap.release()
        cv2.destroyAllWindows()
        break

在该示例中，它使用VideoCapture类来处理来自网络摄像头的捕获图像 .

使用VideoCapture.read（），新帧始终被重新加载并存储到 Mat 对象中 .

我可以将"printscreens stream"加载到VideoCapture对象中吗？我可以使用Python中的OpenCV创建计算机屏幕流，而不必每秒保存和删除大量.bmp文件吗？

我需要这些帧是 Mat 对象或 NumPy arrays ，所以我可以实时执行这些帧的一些计算机视觉例程 .

2 回答

这是我用@Raoul提示编写的解决方案代码 .

我使用PIL ImageGrab模块来抓取printscreen帧 .

import numpy as np
from PIL import ImageGrab
import cv2

while(True):
    printscreen_pil =  ImageGrab.grab()
    printscreen_numpy =   np.array(printscreen_pil.getdata(),dtype='uint8')\
    .reshape((printscreen_pil.size[1],printscreen_pil.size[0],3)) 
    cv2.imshow('window',printscreen_numpy)
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break

回复于 2024-04-18T18:11:05+08:00

我有其他解决方案的帧速率问题，mss解决它们 .

import numpy as np
import cv2
from mss import mss
from PIL import Image

mon = {'top': 160, 'left': 160, 'width': 200, 'height': 200}

sct = mss()

while 1:
    sct.get_pixels(mon)
    img = Image.frombytes('RGB', (sct.width, sct.height), sct.image)
    cv2.imshow('test', np.array(img))
    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break

回复于 2024-04-18T18:11:05+08:00

使用OpenCV和Python-2.7进行屏幕捕获

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