我正在使用Python 2.7和OpenCV 2.4.9 .
我需要捕获正在向用户显示的当前帧并将其作为Python中的cv :: Mat 对象加载 .
你们知道一种递归的快速方法吗?
我需要像下面的示例中所做的那样,以递归方式从网络摄像头捕获 Mat 帧:
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('WindowName', frame)
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
break
在该示例中,它使用VideoCapture类来处理来自网络摄像头的捕获图像 .
使用VideoCapture.read(),新帧始终被重新加载并存储到 Mat 对象中 .
我可以将"printscreens stream"加载到VideoCapture对象中吗?我可以使用Python中的OpenCV创建计算机屏幕流,而不必每秒保存和删除大量.bmp文件吗?
我需要这些帧是 Mat 对象或 NumPy arrays ,所以我可以实时执行这些帧的一些计算机视觉例程 .
2 回答
这是我用@Raoul提示编写的解决方案代码 .
我使用PIL ImageGrab模块来抓取printscreen帧 .
我有其他解决方案的帧速率问题,mss解决它们 .