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弹性搜索中的术语模糊性

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是否可以使用模糊与术语查询而不匹配？让我解释：

假设我们有4个文件

{ "index": { "_id": 1 }}
{ "text": "I play football!"}

{ "index": { "_id": 2 }}
{ "text": "I love playing"}

{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "X is the best player"}

{ "index": { "_id": 4 }}
{ "text": "plyaer"}

使用时：

GET /index/my_type/_search
{

"query": {
    "fuzzy": {
      "value": "player",
      "fuzziness": 1 
    }
  }
}

我明白了：

{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "X is the best player"}

{ "index": { "_id": 4 }}
{ "text": "plyaer"}

但我只想要一个与plyaer相对应的结果，对应于模糊= 1的“精确”匹配（“术语”）

elasticsearch

1 回答

  • 0

    每当你进行完全匹配时你需要有Keyword类型的字段，与Text类型不同，它不会经过Analysis阶段

    我创建了下面的示例映射，其中field myfield 是multi-field，如下面的映射所示 .

    Mapping

    {  
   "myfield":{  
      "type":"text",
      "fields":{  
         "keyword":{  
            "type":"keyword",
            "ignore_above":256
         }
      }
   }
}

    然后，您可以在 keyword 类型的字段上执行模糊搜索，而不是 text 类型 .

    Fuzzy Query on myfield.keyword

    POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "myfield.keyword": {
        "value": "player",
        "fuzziness": 2
      }
    }
  }
}

    或者，您可以为两种类型构建模糊查询，关键字类型具有更高的提升，以便具有完全匹配的此类结果显示在顶部 .

    POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "fuzzy": {
            "myfield.keyword": {
              "value": "player",
              "fuzziness": 2,
              "boost": 10
            }
          }
        },
        {
          "fuzzy": {
            "myfield": {
              "value": "player",
              "fuzziness": 2,
              "boost": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

    希望这可以帮助 .

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