我有从美联储下载的SP500数据，一个非常简单的.csv文件，有两个字段;日期和价格 . 当我执行 pd.read_csv() 加载到数据帧时，我得到两个错误：
TypeError：根据规则'safe'ValueError，无法将数组从dtype（'O'）转换为dtype（'float64'）：无法将字符串转换为float：' . '
它似乎在告诉我小数点' . '在价格领域抛出错误 .
在将字符串对象转换为float时，我有许多处理小数点的文件 .
这是使用的数据：
observation_date,price
2008-04-04,1340.40
2008-04-07,1372.54
2008-04-08,1365.54
2008-04-09,1354.49
2008-04-10,1360.55
2008-04-11,1332.83
2008-04-14,1328.32
2008-04-15,1334.43
2008-04-16,1364.71
我也用过：
SP500 = pd.read_csv(csv_file)
加载文件将两个字段作为对象dtype然后使用
SP500.price = SP500.price.astype(float).fillna(0.0)
这引发了同样的两个错误
1 回答
尝试指定
'.'是NaN值