Tensorflow服务：请求失败，对象没有属性'unary

我正在使用TensorFlow构建CNN文本分类器，我想使用服务apis加载tensorflow-serving和query . 当我在grcp存根上调用Predict（）方法时，我收到此错误：AttributeError：'grpc._cython.cygrpc.Channel'对象没有属性'unary_unary'

到目前为止我做了什么：我已经成功地训练并导出了适合服务的模型（即，签名被验证并且使用tf.Saver我可以成功地返回预测） . 我也可以在tensorflow_model_server中加载模型而不会出错 .

以下是客户端代码的片段（为便于阅读而简化）：

with tf.Session() as sess:
    host = FLAGS.server
    channel = grpc.insecure_channel('localhost:9001')
    stub = prediction_service_pb2.beta_create_PredictionService_stub(channel)

    request = predict_pb2.PredictRequest()
    request.model_spec.name = 'predict_text'
    request.model_spec.signature_name = 'predict_text'

    x_text = ["space"]

    # restore vocab processor
    # then create a ndarray with transform_fit using the vocabulary
    vocab = learn.preprocessing.VocabularyProcessor.restore('/some_path/model_export/1/assets/vocab')
    x = np.array(list(vocab.fit_transform(x_text)))

    # data
    temp_data = tf.contrib.util.make_tensor_proto(x, shape=[1, 15], verify_shape=True)
    request.inputs['input'].CopyFrom(tf.contrib.util.make_tensor_proto(x, shape=[1, 15], verify_shape=True))

    # get classification prediction
    result = stub.Predict(request, 5.0)

我在哪里弯曲规则：当正式支持pip install时，我在Python 3.5.3中使用tensorflow-serving-apis . 各种帖子（例如：https://github.com/tensorflow/serving/issues/581）报告说，使用使用tensorflow服务的Python 3已经成功 . 我从pypi下载了tensorflow-serving-apis包（https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-serving-api/1.5.0)andand)手动粘贴到环境中 .

版本：tensorflow：1.5.0，tensorflow-serving-apis：1.5.0，grpcio：1.9.0rc3，grcpio-tools：1.9.0rcs，protobuf：3.5.1（所有其他依赖版本已经过验证但不包括在内简洁 - 如果他们有实用性，很乐意添加）

环境：Linux Mint 17 Qiana; x64，Python 3.5.3

调查：github问题（https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-python/issues/2258）表明触发此错误的历史包与grpc beta有关 .

我错过了哪些数据或学习或实施？

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尝试使用 grpc.beta.implementations.insecure_channel 而不是 grpc.insecure_channel .

请参见示例代码here .

回复于 2024-05-02T02:23:11+08:00

Tensorflow服务：请求失败，对象没有属性'unary_unary

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