我想在tensorflow的计算图中评估一个非变量节点 . 例如，有一个tf.concat操作，它结合了来自不同子图的多个变量 . 通过tensorboard我发现节点叫做concat_0 . 我可以用sess.run（[]）获取concat_0的值吗？我知道如果我知道变量名是'variable_0'，可以使用tf.get_variable（'variable_0'）找到变量 . 但是如何通过名称检索非变量节点？
语法是 <node name>:<endpoint> . 通常，节点只有一个输出，因此 endpoints 为0 .
<node name>:<endpoint>
因此，您可以将 concat_0 node的值视为
concat_0
sess.run("concat_0:0")
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语法是
<node name>:<endpoint>. 通常，节点只有一个输出，因此 endpoints 为0 .因此，您可以将
concat_0node的值视为