我想将TensorFlow计算图导出为XML或类似的东西，以便我可以使用外部程序对其进行修改，然后重新导入它 . 我找到Meta Graph但是这是以二进制格式导出的，我不知道如何修改 .
这种能力是否存在？
TensorFlow数据流图的本机序列化格式使用protocol buffers，它具有许多不同语言的绑定 . 您可以生成应该能够从两个消息模式中解析二进制数据的代码：tensorflow.GraphDef（较低级别的表示）和tensorflow.MetaGraphDef（较高级别的表示，其中包含 GraphDef 以及有关如何解释某些图中的节点） .
GraphDef
如果目标语言没有协议缓冲区实现，则可以从Python协议缓冲区对象生成JSON . 例如，以下代码生成一个包含 GraphDef 的JSON表示的字符串：
import tensorflow as tf from google.protobuf import json_format with tf.Graph().as_default() as graph: # Add nodes to the graph... graph_def = graph.as_graph_def() json_string = json_format.MessageToJson(graph_def)
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TensorFlow数据流图的本机序列化格式使用protocol buffers，它具有许多不同语言的绑定 . 您可以生成应该能够从两个消息模式中解析二进制数据的代码：tensorflow.GraphDef（较低级别的表示）和tensorflow.MetaGraphDef（较高级别的表示，其中包含
GraphDef以及有关如何解释某些图中的节点） .如果目标语言没有协议缓冲区实现，则可以从Python协议缓冲区对象生成JSON . 例如，以下代码生成一个包含
GraphDef的JSON表示的字符串：