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根据colnames列表排序

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我有一个第一个data.frame看起来像这样：

DF1 a d c b
名称1 1 -1 -1 -1
名称2 -1 2 -3 1
名称3 1 2 -1 0
名字4 9 0 1 -10

以及包含DF1列名的第二个data.frame . 换句话说，它看起来像：

DF2 a d c b

我想按顺序（按递减顺序）命令DF1：首先DF2 == a，然后根据DF2 == c，然后根据DF2 == d等等 . 在实际情况中，DF2由大约1000个元素以及DF1的列组成，DF2的每个元素将与DF1列匹配 . 所需的输出将是：

排序后DF2 [1，]

[[1]] a d c b
名称1 9 0 -1 -10
名称2 1 1 -3 1
名称3 1 2 -1 0
名称4 -1 2 -3 1

排序DF2后[2，]

[[2]] a d c b
名字1 -1 2 -3 1
名字2 1 2 -1 0
名称3 1 1 -1 -1
名字4 9 0 1 -10

等等..

有人可以帮我吗？

最好，

F

r sorting dataframe

2 回答

  • 2

    问题澄清后编辑：

    DF1 <- read.table(text="a    d    c    b
Name1     1    1   -1   -1      
Name2    -1    2   -3    1     
Name3     1    2   -1    0   
Name4     9    0    1   -10 ", header=TRUE)

DF2 <- data.frame(cols=c("a", "c", "d", "b"))


lapply(as.list(DF2$cols), 
       function(x,df) df[order(df[,x], decreasing=TRUE),], 
       df=DF1)

# [[1]]
#        a d  c   b
# Name4  9 0  1 -10
# Name1  1 1 -1  -1
# Name3  1 2 -1   0
# Name2 -1 2 -3   1
# 
# [[2]]
#        a d  c   b
# Name4  9 0  1 -10
# Name1  1 1 -1  -1
# Name3  1 2 -1   0
# Name2 -1 2 -3   1
# 
# [[3]]
#        a d  c   b
# Name2 -1 2 -3   1
# Name3  1 2 -1   0
# Name1  1 1 -1  -1
# Name4  9 0  1 -10
# 
# [[4]]
#        a d  c   b
# Name2 -1 2 -3   1
# Name3  1 2 -1   0
# Name1  1 1 -1  -1
# Name4  9 0  1 -10
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    我想你想看看：

    DF[Reduce(order,DF),]
       a d  c   b
Name2 -1 2 -3   1
Name1  1 1 -1  -1
Name3  1 2 -1   0
Name4  9 0  1 -10
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