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删除R中另一个数据帧中不存在的数据帧中的行[重复]

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这个问题在这里已有答案：

我是R的新手，但从我一直在读的这篇文章对我来说有点困难 . 我有两个数据框，比如DF1和DF2，两者都有一个感兴趣的变量，比如idFriends，我想创建一个新的数据框，其中所有未出现在DF2中的行都会根据值从DF1中删除idFriends

事实上，在DF2中，每个值只出现一次，而DF1有数千个值，其中许多值重复出现 . 但我不希望R删除重复，我只是想让它搜索DF2，看看DF2中是否存在DF1的EACH值，如果它不存在则删除该行，如果存在则保持原样，并且执行DF1中的每一行都是相同的 .

我希望它很清楚 .

r merge rows subset

2 回答

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    dplyr 有一个 semi_join 函数可以做到这一点 .

    DF1 %>% semi_join(DF2, by = "idFriends") # keep rows with matching ID
DF1 %>% anti_join(DF2, by = "idFriends") # keep rows without matching ID
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    很难说没有可重复的例子，但 %in% 可能就是你要找的：

    DF1[!DF1$idFriends %in% DF2$idFriends,]
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