使用“％in％”对多列进行dplyr过滤

2 回答

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  从问题和示例代码中，不清楚是否希望 df_sub 包含 df1 中的_1865804_中匹配的行，或者不匹配的行 . dplyr::semi_join() 将返回带匹配的行， dplyr::anti_join() 将返回没有匹配的行 .

  df_sub <- semi_join(x=df1, y=df2, by=c("ID","Weight"))
  

  要么

  df_sub <- anti_join(x=df1, y=df2, by=c("ID","Weight"))
  

  回复于 2024-05-10T07:57:55+08:00
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  试试这个 ，

  df1[paste0(df1$ID,df1$Weight)%in%paste0(df2$ID,df2$Weight),]
  

  你正在做的是过滤 df1 的 df2 值，而不是找到行匹配

  试试这个样本数据

  df1 
  ID  Weight
  1   a
  2   b
  
  
  df2 
  ID  Weight
  1   b
  2   a
  

  使用你的功能

  df_sub <- subset(df1, df1$ID %in% df2$ID & df1$Weight %in% df2$Weight)
  
  
  > df_sub
    ID Weight
  1  2      b
  2  1      a
  

  实际上，它会返回下面的布尔值，这会导致所有 df1 值显示在 df2 上：

  True  True
   True  True
  

  使用我的，结果是没有人匹配：

  df1[paste0(df1$ID,df1$Weight)%in%paste0(df2$ID,df2$Weight),]
  
  [1] ID     Weight
  <0 rows> (or 0-length row.names)
  

  回复于 2024-05-10T07:57:55+08:00