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SQL（PHP）与group by和cross列比较

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我有一个MySQL表：

+======+=========+============+======+======+
| name | surname | other_name | year | date |
+======+=========+============+======+======+
| John |   Foo   |    NULL    | 2000 | 2017 |
+------+---------+------------+------+------+
| John |   Foo   |    Bar     | 2000 | 2018 |
+------+---------+------------+------+------+
| John |   Bar   |    NULL    | 2000 | 2018 |
+------+---------+------------+------+------+
| John |   Bar   |    Bar     | 2000 | 2018 |
+------+---------+------------+------+------+
| John |   Foo   |    NULL    | 1990 | 2018 |
+------+---------+------------+------+------+

我正在尝试将记录分组给同一个人 . Same person is identified by name, surname and year 出生 .

然而，人们可以改变他的姓氏（Foo - > Bar） . 然后应使用新名称更新旧行的 other_name 列 . 不幸的是，我的数据不完整，当一个人改名时， other_name 可能已经更新，但也可能没有 .

我可以轻松 group by 这三个基本栏目 .

我需要做的是 cross compare the surname and other_name and if they match and so do the name and year columns, group them under the most recent surname （在记录行时由 date 决定） .

最终的打印结果应如下所示：

+======+===========+======+
| name |  surname  | year |
+======+===========+======+
| John | Bar (Foo) | 2000 |
+------+-----------+------+
| John |    Foo    | 1990 |
+------+-----------+------+

我意识到这对SQL查询来说是一项复杂的任务 . 因此，如果您在程序（PHP）中完成了更简单的解决方案，我也会很感激 .

php mysql sql

1 回答

  • 0

    嗯 . . . 在有限的情况下，只需更改一次姓氏即可满足您的要求：

    select t.name, t.year, group_concat(distinct t.surname) as surnames
from t left join
     t tother
     on t.surname = tother.other_name and t.name = tother.name and t.year = tother.year
group by t.name, t.year, coalesce(tother.surname, t.surname);

    这是一个db<>fiddle（它使用Postgres，因为我发现更容易设置但除了 group_concat() 之外都是一样的） .

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