在编译TensorFlow Android演示时获取protobuf错误在OSX上使用Android Studio .
采取的步骤：
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安装Bazel升级查看brew
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使用--recursive标志克隆tensorflow repo .
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运行.configure .
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运行该项目
错误：/ private / var / tmp / _bazel_xxxxx / 1b55123784db7232f203473c18395341 / external / protobuf / BUILD：73：1：C编译规则'@protobuf //：protobuf_lite'失败：false失败：错误执行命令/ bin / false -MD -MF bazel-out / stub_armeabi-v7a-opt / bin / external / protobuf / _objs / protobuf_lite / external / protobuf / src / google / protobuf / wire_format_lite.pic.d ...（其余26个参数被跳过）： com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException：进程退出，状态为1 .
2 回答
您还需要根据https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android中的说明使用NDK和SDK设置编辑WORKSPACE文件 . 当Bazel无法找到要运行的相应可执行文件时，通常会看到/ bin / false错误，在本例中为ndk gcc编译器 .
如果您正在寻找构建TensorFlow Android演示的快速方法，您可以按照我在此博客文章中写的说明操作：
https://medium.com/@daj/creating-an-image-classifier-on-android-using-tensorflow-part-2-9ec0698d801e#.a7kxjliws
为了简化这一过程，我创建了一个Docker镜像，它具有您需要的所有依赖关系和配置，因此您应该能够安装Docker，下载我的Docker镜像，然后构建 . 祝好运！