我不明白BLAS，LAPACK和ATLAS是如何相关的以及我应该如何一起使用它们！我一直在查看他们的所有手册，我对BLAS和LAPACK以及如何在我找到的极少数示例中使用它们有一个大概的想法，但我找不到任何使用ATLAS的实际示例来查看它与这两个 .
我正在尝试对矩阵进行一些低级别的工作，而我的主要语言是C.首先我想使用GSL，但它说如果你想要最好的性能，你应该使用BLAS和ATLAS . 有没有好的网页提供一些很好的例子，说明如何一起使用这些（在C中）？换句话说，我正在寻找使用这三个（或其中任何一个子集！）的教程 . 总之我很困惑！
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BLAS是低级矩阵和向量算术运算的集合（“通过标量乘以向量”，“将两个矩阵相乘并添加到第三个矩阵”等等） .
LAPACK是高级线性代数运算的集合 . 诸如矩阵因子分解（LU，LLt，QR，SVD，Schur等）之类的东西，用于执行诸如“找到矩阵的特征值”，或“找到矩阵的奇异值”或“求解线性系统”之类的事情” . LAPACK Build 在BLAS之上;许多LAPACK用户只使用LAPACK接口，根本不需要了解BLAS . LAPACK通常与BLAS分开编译，并且可以使用您可用的任何高度优化的BLAS实现 .
ATLAS是一种可移植的相当不错的BLAS接口实现，它还实现了一些最常用的LAPACK操作 .
“你应该使用什么”取决于你正在尝试做什么以及你正在使用什么平台的细节 . 但是，对于“使用ATLAS LAPACK”，你不会走得太远 .
不久之前，当我开始在
C中做一些线性代数时，我惊讶地看到BLAS，LAPACK和其他基本API的教程很少，尽管事实上它们在某种程度上是许多其他图书馆的基石 . 出于这个原因，我开始收集我在互联网上找到的所有示例/教程BLAS，CBLAS，LAPACK，CLAPACK，LAPACKE，ATLAS，OpenBLAS...在this Github repo .好吧，我应该警告你，作为一名机械工程师，我在管理这样的git存储库或GitHub方面经验不足 . 对你们来说，这看起来一团糟 . 但是，如果你设法克服凌乱的结构，你会发现各种可能有帮助的例子和说明 . 我已经尝试了大部分，以确保他们编译 . 那些不编译的我已经提到了 . 我已修改其中许多内容以便与
GNU compilers（gcc，g++和gfortran）进行编辑 . 我已经制作了MakeFile，您可以阅读以了解如何在C或C++程序中调用单独的Fortran/FORTRAN例程 . 我还为mac和linux添加了一些安装说明（对不起windows家伙！） . 我还制作了一些bash.sh文件，用于自动编译其中一些库 .但是回到你的另一个问题：
BLAS和LAPACK相反API不是特定的SDK. 它们只是规范或语言扩展的列表，而不是实现或库 . 话虽如此，FORTRAN 77中有Netlib的原始实现，大多数人在谈论BLAS和LAPACK时都会引用（令人困惑！） . 因此，如果您在使用这些API时看到很多奇怪的事情，那是因为您实际上是在C而不是C库和函数中调用FORTRAN例程 . 据我所知，ATLAS和OpenBLAS是BLAS和LACPACK的一些最佳实现 . 它们符合原始的API，尽管据我所知它们是从头开始在C/C++实现的（不确定！） .API的GPGPU实现使用OpenCL：CLBlast，clBLAS，clMAGMA，ArrayFire和ViennaCL来提及一些 . 还有针对特定硬件或平台优化的供应商特定实现，我强烈反对任何人使用它们 .我建议任何想要在
C中使用BLAS和LAPACK学习的人首先学习FORTRAN-C混合编程 . 上述回购的第一章专门讨论这个问题，我收集了很多不同的例子 .P.S. 我一直在the dev branch of the repository工作 . 它似乎稍微不那么凌乱！
ATLAS现在已经过时了 . 它是在人们认为优化各种平台的BLAS超出人类能力的时候开发的，因此自动生成和自动调谐是最佳选择 .
在21世纪初期，随后是Kazushige Goto，他展示了如何高效地实现手工编码 . 你可能会喜欢纽约时报的有趣文章：https://www.nytimes.com/2005/11/28/technology/writing-the-fastest-code-by-hand-for-fun-a-human-computer-keeps.html .
Kazushige一方面对矩阵矩阵乘法的高性能实现背后的理论有了更好的见解，另一方面更好地设计了这些 . 他的方法在当前的CPU上通常是性能最高的，不在ATLAS自动调整的搜索空间中 . 因此，ATLAS本质上是劣等的 . Kazushige对BLAS的实施被称为GotoBLAS . 当他加入行业时，它被分为OpenBLAS .
GotoBLAS背后的思想被重构为一个新的实现，类似BLAS的库实例化软件（BLIS）框架（https://github.com/flame/blis），它实现了相同的算法，但构建了代码，因此不需要为新架构自定义实现 . BLIS用C编码 .
这个讨论显示的是BLAS有很多实现 . BLAS本身是界面的事实标准 . ATLAS曾经是最先进的 . 它不再是 .
据我所知，在完成ATLAS存储库之后，似乎它包含了在C中重新实现BLAS . 除此之外还有更多内容，但我希望它能回答这个问题 .